前言：人數(shù)越多，市場份額有限，相應的市場競爭也更加激烈。智能安防下半場，缺乏自主創(chuàng)新、核心競爭力的企業(yè)將逐漸被市場淘汰，尤其對于中小企業(yè)而言，競爭更加殘酷。
“如何在有限份額下找到自身的一畝三分地，企業(yè)需要在自身定位、商業(yè)模式、市場推廣等方面下功夫。”
在智能化時代，缺乏自主創(chuàng)新、核心競爭力的企業(yè)將逐漸被市場淘汰，尤其對于中小企業(yè)而言，競爭更加殘酷。比體量，比不過海大宇天；比AI技術(shù)，比不過深耕該領域數(shù)年之久的人工智能技術(shù)公司；比營銷，比不過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)……
水大魚大，用這句話形容當下的智能安防產(chǎn)業(yè)可能再合適不過了。
據(jù)統(tǒng)計顯示，2019年安防運維和服務市場約為660億元，同比往年市場份額進一步提升，增長率較高達到20%。智能安防在其中占據(jù)越來越重要的份額。據(jù)預計，智能安防市場在2020年將超過千億市值，其中AI+安防軟硬件市場規(guī)模將達到453億元。
值得一提的是，曠視科技、云從科技等機器視覺獨角獸也一躍成為細分智能安防場景的佼佼者。
整體來說，華為、曠視科技等企業(yè)進入這條賽道，主要從細分、碎片化場景入手，諸如火車站、機場、口岸、銀行等一些公共場所碎片化的需求日益增多，推動營收呈現(xiàn)倍數(shù)增長。根據(jù)曠視科技早前披露的數(shù)據(jù)顯示：2016年營收為6780萬元增至2017年的3.13億元，到2018年增長至14.27億元，復合年增長率為358.8%。在筆者看來，這主要得益于視頻物聯(lián)網(wǎng)應用于城市及公共場所所釋放的巨大機遇。
以機器學習、深度學習為核心的人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展，為各行業(yè)帶來創(chuàng)新活力，包括安防領域。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能等新技術(shù)推動安防產(chǎn)業(yè)邁入智能安防時代，以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前景廣闊。
不過，城市安防市場被海康威視、大華股份等傳統(tǒng)安防廠商占據(jù)，華為等其他巨頭，還是曠視、云從等創(chuàng)新企業(yè)入局，基本上都是從碎片化場景入局。只是一些碎片化的安防場景需求，導致人力、資源等成本投入偏高，倘若誰能通過技術(shù)底座能打通這些碎片化需求，也會有很大的收益空間。需要指出的是，而AI平臺則打通各碎片化場景關鍵所在。
在這場智能安防下半場的饕餮盛宴上，除了爭搶主賓位的大咖們的排位賽，那些躍躍欲試的中小玩家們也在其中大快朵頤。
阻礙智能安防“三座大山”正在被逐個攻破。
算法層面，為應對復雜的安防場景，各類不同的算法正在開發(fā)而成，實現(xiàn)包括像多特征提取識別、跨鏡頭追蹤、端云協(xié)同的智能分析等。細分場景下的算法的開發(fā)迭代為眾多中小AI企業(yè)提供了施展的空間。
數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)的云化和云邊端協(xié)同成為主流趨勢。依托云平臺和大數(shù)據(jù)，除了終端的軟硬件解耦，硬件、平臺、數(shù)據(jù)、算法應用都將做到分層解耦，使得一套智能安防系統(tǒng)可以由多個專業(yè)供應商來提供模塊技術(shù)支持，為產(chǎn)業(yè)多元化提供了發(fā)展空間。
算力層面，主流AI攝像機的計算能力正在完成從0.66T的低算力到4T、8T甚至16T的高算力躍遷。這將極大地提高前后端智能化處理能力，將人臉、 車輛抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。
AI技術(shù)的成熟和應用為安防產(chǎn)業(yè)升級帶來全新機遇，同樣安防產(chǎn)業(yè)又是AI技術(shù)，特別是機器視覺和知識圖譜等技術(shù)，較早成熟落地又規(guī)模發(fā)展的成熟領域。
隨著城市精細化治理程度的不斷提高，城市安防也變得越來越重要。從一開始的公共安全、道路交通安全以及金融、校園、醫(yī)院等重點行業(yè)安全，逐步發(fā)展到園區(qū)、社區(qū)、家庭等區(qū)域、個人安全領域，正在形成一個完整的安防場景體系。
安防產(chǎn)業(yè)的特點本身就是市場巨大但場景碎片化嚴重，因此既能培育出海康威視、大華這樣的百億營收的安防巨頭，也能養(yǎng)活上萬家中小安防企業(yè)。
從智能安防所涉及的行業(yè)及業(yè)務場景來看，公共交通系統(tǒng)和公共安全系統(tǒng)這些非民用領域無疑是其 較為重要也是規(guī)模最大的市場領域。比如，2018年公安和交通類項目就整個市場份額的近4成。
這些AI安防領域的特點就是規(guī)模大、利潤可觀、技術(shù)要求高，但同時建設周期長、涉及環(huán)節(jié)眾多以及回款周期長，成為傳統(tǒng)安防老牌廠商、集成商和IT科技巨頭才能“玩得起”的高壁壘領域。
整個安防市場的“碎片化”、“分散化”特征又決定了智能安防領域難以形成一家通吃或幾家獨大的穩(wěn)定格局。隨著智能安防行業(yè)和場景的不斷延伸、下沉，智能安防的商業(yè)落地充滿著全新的機遇。
涉及到智慧金融、智慧智慧社（園）區(qū)、智慧校園等細分領域的B端安防市場。幾乎在每一個細分領域上，都已經(jīng)有多家傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI廠商積極入局，甚至像萬科這樣的地產(chǎn)商也已經(jīng)在建設自己的社區(qū)安防平臺，以打造具有自身優(yōu)勢的智慧社區(qū)；而像傳統(tǒng)公共安全領域大佬的海康威視，也在通過積極的收購，涉足門禁、物業(yè)管理、樓宇對講、車牌識別等業(yè)務。
在B端行業(yè)場景，智能安防正在深入到眾多產(chǎn)業(yè)無法觸及的細分場景中。比如建筑工地，原先攝像頭只能起到防盜監(jiān)控的責任，現(xiàn)在通過在建筑塔吊、車輛機械設備上配置攝像頭，可以有效監(jiān)控工程的施工進度、人員操作規(guī)范和安全防護，同樣，在港口、礦區(qū)、消防、環(huán)保、物流制造等B端產(chǎn)業(yè)，AI攝像頭的布局可以極大降低人工現(xiàn)場作業(yè)和巡查的任務量，并由安防系統(tǒng)進行實時的監(jiān)測分析和險情匯報。AI算法廠商和應用解決方案集成商都可以在大量新型場景中構(gòu)建自己的專業(yè)能力。
在公共安全領域，2016年提出的“雪亮工程”帶來一個百億級的市場規(guī)模。這一推進平安鄉(xiāng)村建設的群眾性治安防控工程，將安防市場直接下沉到縣鄉(xiāng)村一級，成為那些產(chǎn)品豐富、工程能力強的集成商爭搶的“蛋糕”。而作為那些無法直接競爭的AI初創(chuàng)企業(yè)而言，可以通過承擔技術(shù)或服務器提供商的角色，承擔其中一部分工程建設，來從中分得一份收益。
向下沉，避免從賽道里擠滿巨頭的交通、公共安全向市場更為場景分散但體量可觀的細分場景遷移，以獲得生存空間；向深挖，在這些細分行業(yè)的細分場景中占據(jù)專業(yè)技術(shù)位或者提供專業(yè)落地方案，成為行業(yè)巨頭的合作伙伴和專業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品和服務提供商。這兩個方向或?qū)⒊蔀橹行∑髽I(yè)在智能安防市場另辟蹊徑的新選擇。
隨著AI、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防正在從傳統(tǒng)視頻監(jiān)控走向了智能安防。其中，AI技術(shù)，特別是機器視覺技術(shù)廣泛應用于視頻監(jiān)控領域，實現(xiàn)從“看得清”到“看得懂”再到“能決策”的方向升級。
AI技術(shù)在應用于安防領域中，其本身也正在突破算力、算法、大數(shù)據(jù)這“三座大山”，幫助安防產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從“弱人工智能”階段向真正的強智能安防階段過度。在AI金字塔中，目前應用層機會大，新進入企業(yè)可以利用行業(yè)壁壘做技術(shù)應用。
算力的提升依賴于AI芯片處理能力的提升。而傳統(tǒng)攝像機內(nèi)置的低算力芯片使感知、識別性能并不理想。
算法的升級需要得到來自軟硬件的解耦和開放的算法生態(tài)的支持。傳統(tǒng)攝像機更換算法需要同時更換攝像機，所以算法一旦變更，相當于全網(wǎng)重建。AI攝像機如果支持軟硬件解耦，算法按需加載，將快速適配業(yè)務變化，將極大減少重復建設成本。深度學習算法的進步和開放的算法訓練平臺，能夠為端側(cè)的多場景識別提供豐富算法。
數(shù)據(jù)的整合需要實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的標準化和互聯(lián)互通。多維數(shù)據(jù)的標準化來自于對視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的分析，將多維數(shù)據(jù)進行擬合，來提升AI的識別率。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通則需要端邊云的數(shù)據(jù)協(xié)同。
如何在AI、5G、IoT等新興技術(shù)賦能安防產(chǎn)業(yè)下，從用戶場景的角度重新設計自己的產(chǎn)品和系統(tǒng)，找到自己的新定位？
對于大量中小智能安防企業(yè)，相比較于久經(jīng)考驗和底子厚實的安防大廠和跨界巨頭們，中小企業(yè)需要面對更多的挑戰(zhàn)。
從技術(shù)到場景落地，這些智能安防企業(yè)要應對以下問題。
無論如何，智能安防產(chǎn)業(yè)的下半場已經(jīng)來到，無論是在傳統(tǒng)海量的公共安防場景，還是新技術(shù)開辟的新行業(yè)細分場景，都將提供無比豐美的生態(tài)位，來讓不同體量、不同位置的選手贏得自己的生存之地。
當然也需要記住的是，下半場同樣也是淘汰賽的開始。一旦群雄長成，空間變小，那些未能成功占位的參賽者，也可能難以避免被擠壓、淘汰甚至被吞食的結(jié)果。
2020年的開局，可能讓眾多行業(yè)都出現(xiàn)暫時的停滯，但對于安防行業(yè)來說，則帶來了一次積極的啟示，現(xiàn)代城市在應對重大公共危機當中仍然問題重重，而智能安防將大有可為。
智能安防的角逐才剛剛開始，在AI、5G和IoT等新技術(shù)變革推動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和城市智能化浪潮中，不僅傳統(tǒng)安防的所有場景都值得重做一遍，而且To G、To B市場還將誕生新的一波智能安防的場景，貢獻價值萬億的市場紅利。
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